Может ли быть такое, что модель даёт вероятность какого-то класса более 90%, но при этом всё равно ошибается?
Да, такое возможно. По сути, вероятность 90% или выше указывает на высокую уверенность модели в своём предсказании, но это не исключает возможности ошибки. Причиной может быть, например, дисбаланс классов. Из-за этого модель может склоняться просто к предсказанию более часто встречающегося класса.
Кроме дисбаланса классов, ошибки могут происходить из-за переобучения модели. В таких случаях, модель слишком точно подстраивается под тренировочные данные и теряет способность к обобщению.
Может ли быть такое, что модель даёт вероятность какого-то класса более 90%, но при этом всё равно ошибается?
Да, такое возможно. По сути, вероятность 90% или выше указывает на высокую уверенность модели в своём предсказании, но это не исключает возможности ошибки. Причиной может быть, например, дисбаланс классов. Из-за этого модель может склоняться просто к предсказанию более часто встречающегося класса.
Кроме дисбаланса классов, ошибки могут происходить из-за переобучения модели. В таких случаях, модель слишком точно подстраивается под тренировочные данные и теряет способность к обобщению.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.
A project of our size needs at least a few hundred million dollars per year to keep going,” Mr. Durov wrote in his public channel on Telegram late last year. “While doing that, we will remain independent and stay true to our values, redefining how a tech company should operate.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from cn
